CDA商业策略数据分析周末集训营，专门为零数据分析基础而希望从事商业策略数据分析、数据挖掘相关岗位的人员或者希望通过CDA二级认证考试人员开设，目的是帮助学员迅速掌握CDA二级认证考试要求的知识点以及商业策略分析与数据挖掘相关岗位技能等，更多详情请往下看。
零基础学员
周末8-17点
面授/网课
该课程包含从数据采集到数据处理，通过统计分析方法建立数据模型来解决商业策略难题，并结合实战项目，帮助学员迅速掌握CDA二级认证考试要求的知识点以及商业策略分析与数据挖掘相关岗位技能。比如，通过广义线性模型为汽车保险进行分类定价，采用不同的价格策略，提高保险产品整体销售额。通过另外，课程覆盖CDA LEVEL II考试大纲所要求的考点，学习完该课程可报考CDA LEVEL II考试。
运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合Python软件实现
精通基础的分类、回归、聚类方法，并结合案例应用
掌握数据分析在各行业的应用场景
"1章工具先导课
2章数字化工作保障机制-数据治理
3章数字化工作方法
4章数据采集方法
5章Python编程基础
6章Python数据探索、数据处理与可视化
7章Python探索分析综合案例
8章Pythont统计分析与运筹学基础
9章数据分析模型、算法与商业应用
10章标签体系与应用
11章行业综合项目实战
12章选修课"
（1）提升职业能力：数据分析是一种现代化的决策方法，学习数据分析能够帮助个人提升职业能力，更好地适应现代企业的需求。
（2）扩大职业发展空间：数据分析是现代企业中不可或缺的一部分，掌握数据分析能力能够为个人扩大职业发展空间，提高就业竞争力。
（3）提高薪资待遇：随着数据分析在企业中的重要性不断提高，掌握数据分析能力的人才往往能够获得更高的薪资待遇和职业发展机会。
（4）开拓职业视野：学习数据分析需要不断学习新知识和技能，能够帮助个人开拓职业视野，了解行业动态和发展趋势。
目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
点击咨询
