上海国富CDA数据赋能周末集训营适合零基础学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块，更多详情请往下看。
上海国富如荷教育是一家专业的数据分析师培训机构，是面向中高端用户的、培养DT时代前沿技术人才的、国际化的职业教育领导品牌，目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养机构。
已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
零基础学员
周末8-17点
面授/网课
CDA数据赋能周末集训营【LEVEL Ⅰ】，专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与CDA LEVEL I考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能，同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。
课程适合零基础学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块，同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例，比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等，提升电商运营效益。
掌握使用Excel进行业务数据分析
掌握业务数据分析模型与分析方法
掌握使用Power BI进行商业智能分析
1、章电子表格工具应用
2、章数据分析概念
3、章数据结构
4、章数据库应用
5、章数据库应用
6、章描述性统计分析
7、章商业智能分析工具应用
8、章多维数据透视分析
9、章业务数据分析
10、章业务分析应用
11、章业务分析报告与数据可视化报表
12、章考前冲刺
1. 业务能力
只要在实践领域中做过数据分析，你就会明白在任何分析中最重要的是业务能力。学习和掌握业务知识，需要深厚的积累。一个开发业务专家，背后积累的经验远远超过掌握的基本技能。所以，想要成为更好的数据分析师，需要更深层次的思考和总结，否则只停留在表层。
例如，使用以前的分析报告和示例案例进行研究，如果不理解，就提出问题，这是一个渐进的过程。然而，这需要时间和行业的沉淀。数据分析师不断改进的能力就是有效提高业务知识的方式。
2.思考能力
数据一直都存在，但是它不能说话，所以数据分析师不仅要基于业务能力的理解，学会推理和分析、发现、快速定位关键属性之外，还要懂得开发自己的创新观点，没有思维逻辑数据分析是非常糟糕的。形成独特的见解，是来自于个人的不断学习和思考，在这里学习更强调跨领域和专业，思考更强调思维习惯。
思考本身是一种实践，它可以是你的知识更深入和系统的运用。在某种程度上，“数据分析”从来不是一个“数据分析”本身，而是通过“数据分析”和表象来加深理解、思考和判断。
3.沟通能力
数据分析贯穿整个行业链，数据、技术、业务等等，跨越的过程很长，我们需要面对各种各样的工作，遇到不同的角色，不同的语言时，如果没有数据和业务的桥梁，那么沟通起来就显得很困难。
与此同时，听取别人的意见，尤其是明智的意见，它可以帮助你找到另一条出路，减少犯错误的可能性。
4.数据学习能力
数据学习有一个不好的现象，比如你在看一个案例的时候，往往接触到的只是数据的局部。因此，视野是有限的，在大多数的公司中，许多数据分析师实际上缺乏全局数据视图，因为他们不知道有多少数据。
当然，大多数数据分析师可能不需要进行系统的数据学习，这是在实践中已经习惯的事情，但是自顶向下的数据学习方法将为你提供更好的基础和更全面的数据视图。
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