该课程适合零基础或是想要转行的人群，选CDA Python机器学习周末集训营，可帮助学员熟练掌握数据科学领域中受欢迎的编程语言-Python、使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理等工具，更多详情请往下看。
CDA数据分析师培训，深耕数据人才教育多年，致力于打造数据人才多方位学习平台，汇聚好的学习资源，助力数据人才找到好工作，目前，CDA已与国内100多所好校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员众多。
点击咨询1、自动化运维。这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师第一选择的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
2、云计算。开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
3、WEB开发。基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
零基础学员
周末8-17点
面授/网课
为想希望从事数据挖掘、机器学习工程师相关岗位的人员或者希望通过CDA三级认证考试人员开设。课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。其中包括：Python编程基础、数据清洗、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课程模块。课程理论知识涵盖CDA LEVEL III等级考试的所有考点，有利于对应等级考试的学员备考。
"熟练掌握数据科学领域中受欢迎的编程语言-Python
掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理
学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化
学会使用Pyecharts进行高级数据可视化
学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型
善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题"
"1章工具先导课
2章Python编程基础
3章Python数据探索、数据处理与可视化
4章Python探索分析综合案例
5章数据挖掘概论
6章高级数据处理与特征工程
7章机器学习算法与应用（一）
8章机器学习算法与应用（二）
9章机器学习算法与应用（三）
10章机器学习实战
11章自然语言处理与文本分析理论与项目实操
12章行业综合项目实战
13章选修课"
