广州国富GrowingIO &CDA 增长黑客就业班，提供专业优质的数据分析师培训课程，帮助学员熟练掌握数据指标搭建与监测能力，并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化等，更多详情请往下看。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。
零基础学生、转行人士，低门槛无忧就业
周一到周五8-17点
面授/网课
GrowingIO结合经典的增长黑客理论体系，以及在创立GrowingIO帮助数字化在上千家企业的独家方法论，推出了这门未来增长官认证课程。以实战为导向，把数据增长的核心方法论和GrowingIO产品实操结合起来，交付体系化的用数据驱动增长的底层能力。
掌握数据增长理论模型
掌握数据增长工具使用掌握
掌握数据指标搭建与监测能力，并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化
掌握包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论
"1章预科学习
2章数据分析概述
3章撰写业务分析报告
4章制作可视化分析报表
5章描述性统计分析
6章SQL数据库应用基础
7章SQL大厂面试直通车
8章大型数据分析综合项目现场实战
9章数据分析师职业规划课
10章面试技巧一对一辅导
11章Python编程基础（选修）
12章Python数据清洗与可视化（选修）
13章Python数据分析综合案例（选修）
14章Python面试直通车（选修）
15章技能拓展课（选修）
16章指标体系搭建
17章用户留存
18章用户转化
19章获客与裂变
20章综合实战项目
21章毕业项目答辩"
业务数据分析师
专指金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、R、SPSS、SAS等一门专业分析软件，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出业务报告。
建模分析师
一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息。
大数据分析师
一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合python软件，形成数据分析报告。
数据科学家
三年以上数据分析岗位工作经验，或通过任意一门CDA Level ⅠI认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。能够带领团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。
CDA数据分析师品牌，截止2018年底，CDA已与国内多所高校进行了战略合作，搭建大数据实验室与共建专业；已出版14本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行100多期数据分析及大数据系统培训课程，培养学员超过40000多名；已举办九届全国数据分析师认证考试，持证人数千人；已开展了四届数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数逾3千人。2016，CDA研究院加入由工信部指导下的“大数据生态产业联盟”理事会成员，分管教育事业。2017，CDA与工信部赛迪达成战略合作，被评为”大数据*培训机构“；2018，CDA入选教育部产学合作协同育人项目。
