宁波国富CDA数据赋能周末集训营适合零基础学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块，更多详情请往下看。
学历要求
一般来说，数据分析师的学历要求为本科及以上学历，相关专业包括统计学、数学、计算机科学等。对于一些高端职位，如数据分析师经理、数据分析总监等，可能需要硕士及以上学历。
技能要求
数据分析师需要具备一定的数理统计和计算机编程基础，能够熟练运用各种数据分析和挖掘工具，如SPSS、SAS、Python、R等。同时，数据分析师还需要具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够通过数据分析提供有效的决策支持。
经验要求
数据分析师需要具备一定的数据分析和挖掘经验，熟悉企业运营和管理的相关业务流程和数据指标。一般来说，有1-3年相关工作经验的数据分析师更容易被企业认可和聘用。
证书要求
数据分析师还需要具备相关的证书，如SAS认证、SPSS认证、Python编程认证等。这些证书是行业内的权威认证，能够证明数据分析师的专业能力和技能水平，有助于提升就业竞争力。
零基础学员
周末8-17点
面授/网课
CDA数据赋能周末集训营【LEVEL Ⅰ】，专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与CDA LEVEL I考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能，同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。
课程适合零基础学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块，同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例，比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等，提升电商运营效益。
掌握使用Excel进行业务数据分析
掌握业务数据分析模型与分析方法
掌握使用Power BI进行商业智能分析
1、章电子表格工具应用
2、章数据分析概念
3、章数据结构
4、章数据库应用
5、章数据库应用
6、章描述性统计分析
7、章商业智能分析工具应用
8、章多维数据透视分析
9、章业务数据分析
10、章业务分析应用
11、章业务分析报告与数据可视化报表
12、章考前冲刺
IBM大学战略合作伙伴
电子工业出版社 优秀合作者
教育管理信息化专业委员会理事单位
2018年度职业教育人才培训品牌机构
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中国大数据产业生态联盟理事单位
