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成都国富人工智能工程师培训班

成都国富人工智能工程师培训班

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课程介绍
课程导读

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学等。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,如果您感兴趣就来国富如荷教育,成都国富人工智能工程师培训班,专为想转行从事人工智能行业又没有基础的等人群开设,想了解跟多课程详情请往下看。

成都人工智能工程师培训班费用
招生对象

零基础学员或是想转行的人群

上课时间

周一到周五8-17点

授课模式

视频课+面授

课程亮点

垂直专业深度、纵向创新力度、横向知识宽度、课程服务体验

学习目标

从0学习人工智能知识

成都人工智能工程师培训哪家好
授课章节 授课内容
第一章 人工智能之数学基础(约6小时)
1.微积分
2.线性代数
3.概率论与数理统计
第二章 数据库基础——关系型数据库(约8小时)
1.SQL入门及安装
2.数据表及字段操作
3.SQL查询、链接
4.SQL商业应用案例
第三章 数据库基础——非关系型数据库(约5小时)
1.MongoDB简介
2.MongoDB的常用操作
3.MongoDB的使用
4.Python操作MongoDB
第四章 人工智能之Python基础篇(约5小时)
1.Python的安装与环境配置
2.Python的基础与规范
3.Python的基本对象类型
4.Python语句
第五章 人工智能之Python进阶篇(约5小时)
1.函数
2.类与对象
3.库与模块
4.文件
5.错误与异常
第六章 人工智能之机器学习基础篇(约10小时)
1.Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍
2.Python统计分析基础
3.SVD分解与主成分分析
4.线性回归算法实现
5.岭回归、Lasso和弹性网
6.判别分析
7.梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现
8.逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现
9.贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现
10.案例:泰坦尼克号生存预测
第七章 人工智能之机器学习进阶篇(约20小时)
1.KNN最近邻元素分类器
2.时间序列模型
3.EM算法
4.聚类分析
5.决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现
6.集成算法入门
7.集成算法的Scikit-Learn实现
8.感知机模型基本原理
9.支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现
10.XgBoost
11.案例:上市公司股价预测
12.案例:客户风险评级
13.大型案例:上市公司营收状况预测
第八章 人工智能之复杂网络分析(约10小时)
1.图论
2.复杂网络的拓扑结构性质
3.更多类型的网络
4.复杂网络的演化
5.复杂网络的功能
6.案例:成都市快速轨道交通的有效性
7.案例:社交网络数据分析
第九章 深度学习框架Tensorflow(约7小时)
1.开发环境搭建
2.Tensorflow基本数据结构
3.TensorFlow实现代码结构和开发步骤——回归问题
4.TensorFlow深度学习基础--神经网络——分类问题
5.手写数字识别的突破---卷积神经网络Tensorflow实现
第十章 人工智能之深度学习基础篇(约15小时)
1.AI概述和Tensorflow基础
2.神经网络结构
3.卷积神经网络
4.RNN和LSTM
收 起获取详细课程大纲
第十一章 人工智能之深度学习进阶篇(约15小时)
1.神经网络算法基础(1)
2.神经网络算法基础(2)
3.迁移学习和强化学习
4.自然语言处理(NLP)
第十二章 识文断字:人工智能实战之文本分析(约6小时)
1.文本分析简介
2.文本数据预处理
3.文本分析应用与Python语言实作
第十三章 火眼金睛:人工智能实战之图像识别(约6小时)
1.深度学习与图像识别及经典数据集
2.图像识别的突破--卷积神经网络简介
3.使用卷积神经网络对经典数据集cifar进行分类识别
4.使用自己的数据集训练卷积神经网络
第十四章 耳听八方:人工智能实战之语音识别(约5小时)
1.语音识别介绍
2.语音技术分析
3.本地语音识别
4.网络语音识别
第十五章 运筹帷幄:人工智能实战之对抗生成网络(约5小时)
11.GAN简介
2.GAN原型详解
3.DCGAN
4.DiscoGAN
5.半监督学习
6.知识汇总与作业
第十六章 冰雪聪明:人工智能实战之智能问答系统(约5小时)
1.从与机器的沟通方式开始
2.对话:问题的理解与答案的生成
3.词典:关键词检索
4.专家:指定领域的问答助手
5.百科全书:开放式的问答系统

人工智能的好处有哪些

1. 提高生产效
人工智能技术可以通过自动化和智能化的方式,提高生产效率和质量。例如,在制造业中,人工智能可以通过自动化生产线和智能机器人,实现生产过程的自动化和智能化,提高生产效率和质量。
2. 促进医疗健康
人工智能技术可以在医疗健康领域发挥重要作用。例如,人工智能可以通过分析大量的医疗数据,提高疾病的诊断和治疗效果,同时也可以通过智能医疗设备和远程医疗技术,提高医疗服务的效率和质量。
3. 优化交通运输
人工智能技术可以通过智能交通系统和自动驾驶技术,优化交通运输,提高交通安全和效率。例如,自动驾驶技术可以减少交通事故和拥堵,提高交通运输的效率和质量。
4. 提高教育水平
人工智能技术可以通过智能教育系统和个性化教育技术,提高教育水平和质量。例如,智能教育系统可以根据学生的学习情况和兴趣,提供个性化的教育服务,提高学生的学习效果和兴趣。
5. 促进科学研究
人工智能技术可以通过模拟和分析复杂的科学问题,促进科学研究的发展。例如,人工智能可以通过模拟和分析天气预报、气候变化、宇宙探索等复杂的科学问题,提高科学研究的效率和质量。

国富如荷教育特色
1、强大的师资:CDA数据研究院有着的教师团队,国内外计算机高校毕业,丰富的教学经验和实战经验,懂数据更懂教育,工作认真负责,亦师亦友。
2、个性化的学习方案:为学员提供提供个性化服务,根据学员的基础提供学习方案,配备优质的师资及服务团队全程跟踪服务,逐步培养考生竞争优势,专业定向辅导,根据专业特色研发课程。
3、招生对象面向范围:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能,零基础就业转行者、应届毕业生;产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者;企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者,企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。
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