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成都国富Python数据分析师集训班

成都国富Python数据分析师集训班

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  • 教学点: 1个 成都市高新区天府二街。

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课程介绍
课程导读

成都国富Python数据分析师集训班,为学员提供专业优质的数据分析师培训课程,帮助学员熟练掌握数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python、使用Python爬虫获取网络数据等,更多详情请往下看。

 
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成都国富如荷教育简介

CDA数据分析师培训,深耕数据人才教育多年,致力于打造数据人才多方位学习平台,汇聚好的学习资源,助力数据人才找到好工作,目前,CDA已与国内100多所好校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员众多。

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数据分析师的就业前景好不好

行业需求
国家十四五计划提出加快数字化发展建设数字中国,全行业急募数字化人才
岗位薪资
拥有数据能力,岗位薪资较高,薪资提升快。
企业认可
CDA数据分析师培训学员更受就职单位认可。

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招生对象

零基础学员

上课时间

周末8-17点

上课模式

面授/网课

课程亮点

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

成都数据分析师培训班价格多少
学习目标

"熟练掌握数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python
掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理
使用Python爬虫获取网络数据
学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化
学会使用Pyecharts进行高级数据可视化
学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型
使用Python进行数据分析整体思路、针对业务做出模型最优化选择
善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题
使用机器学习实操电商、金融、电信、医药行业真实项目案例"

授课内容

"1章Python基础
1-1准备工作-Python开发环境配置
1-2Python标准数据类型
1-3控制流语句
1-4异常和错误(穿插在其他内容中讲)
1-5文件操作
2章Python进行数据整理和数据清洗
2-1Python标准库简介
2-2Numpy数组基础
2-3Pandas对象基础
3章python数据可视化(线上)
3-1绘图思想的基本原理
3-2Python数据可视化包-Matplotlib介绍
3-3使用Python数据处理包Pandas做可视化
3-4Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
3-5Python数据可视化包-Pyecharts介绍与图形绘制
4章Python爬虫(线上)
4-1网络爬虫基础知识
4-2网络请求及响应-requests库
4-3HTML文档解析-BeautifulSoup库
4-4常见反爬虫机制及应对
4-5网络爬虫 VS 网络数据抓取
4-6实战一:批量下载头像
4-7实战二:抓取豆瓣书籍简介
4-8实战三:模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论


5章Python数据清洗高级操作及案例实战
5-1数据的获取与存储
5-2数据探索
5-3数据清洗思维
5-4数据清洗实战案例一:泰坦尼克幸存者数据清洗(根据实际上课情况调整数据集)
5-5数据清洗实战案例二:USDA食品数据清洗(根据实际上课情况调整数据集)
6章Python编程考试(线上)
6-1Python基础部分
6-2Python数据清洗的实现
7章机器学习算法
7-1准备工作:开发环境配置(以文档的形式给出)
7-2机器学习入门介绍:
7-3scikit-learn入门:Scikit-Learn库简介
7-4KNN-最近邻分类算法:原理、实现
7-5决策树算法:原理、实现、相关技术应用及实例
7-6随机森林算法:原理、实现及相关技术应用:以乳腺癌预测为例
7-7K-Means聚类算法:原理、实现及簇选择与矢量化应用
7-8关联规则算法:原理、实现
7-9线性回归
7-10逻辑回归
7-11SVM支持向量机
7-12分类模型的评估指标(续)
7-13朴素贝叶斯算法
8章电商案例
8-1分析目标:
8-2基于国外大型电商用户购买信息数据的客户购买预测模型构建流程:
9章金融案例
9-1分析目标:
9-2基于大型金融公司的客户贷款信息,构建用户信用评分卡模型的建模步骤:"

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